Abschluss des Projektes PreSEA: Steigerung der Sicherheit maritimer Logistikketten durch KI-gestützte Seeverkehrsvorhersage

Zielsetzung von PreSEA

Das Ziel des Forschungsprojektes war die Entwicklung einer KI-gestützten, echtzeitbasierten Software-Anwendung, die den tatsächlichen Seeverkehr bis zu 14 Tage im Voraus darstellen kann. Als Grundlage dienen AIS-Daten (Automatic Identification System), die jedes Schiff zur Kollisionsverhütung aussendet sowie Fahrpläne des Linienverkehrs und von Fähr- sowie Kreuzfahrtschiffen. Die KI analysiert vergangene Hafenanläufe unter Einbeziehung des aktuellen Reeders, um eine möglichst genaue Vorhersage über die nächsten Häfen treffen zu können. Diese Daten werden dann mit einer terminal-genauen Liegezeitvorhersage verknüpft. Die zukünftigen Häfen wurden mit den Routing-Netzen und Algorithmen für den weltweiten Schiffsverkehr verkettet, die während des Verbundprojektes MERMAID (Maritime Routing Maps based on AIS Data) entwickelt wurden. So können für alle Schiffe der Welt die zukünftigen Routen ausreichend genau vorhergesagt werden, um so die Verkehrsbelastung zu prognostizieren.

Notwendigkeit der Seeverkehrsvorhersage

Bislang war es nur möglich, rückblickende Aussagen über den Schiffsverkehr in bestimmten Seegebieten oder Häfen zu treffen. Eine Seeverkehrsvorhersage ist allerdings aus wirtschaftlichen und sicherheits- und umweltpolitischen Aspekten von großer Bedeutung. So kann im Falle von Havarien oder Bergungen, die beispielsweise Verengungen oder Blockierungen ganzer Seeverkehrsstraßen zur Folge haben, schnell ein Überblick über das zukünftige Verkehrsaufkommen gegeben werden und schließlich der Verkehr in der Region umgelenkt werden. Das Projekt PreSEA stellt eine völlig neue Dienstleistung für die maritime Branche dar und ermöglicht innovative Geschäftsmodelle. 

Insbesondere Unternehmen, die Waren auf dem Seeweg transportieren, profitieren von der verbesserten Hafenvorhersage und prognostizierten Ankunftszeit. Für sie wird es über eine technische Schnittstelle nun möglich, die erwartete Ankunftszeit für beliebige Schiffe in kommenden Häfen vorherzusagen. Das Besondere ist, dass dies für nicht nur Containerschiffe, sondern für alle kommerziell betriebenen Frachtschiffe möglich ist.

Ergebnisse des Projektes

Nach Abschluss des Projektes im Frühjahr 2022 können folgende Meilensteine zusammengefasst werden. Die kommenden Häfen werden mit einer Wahrscheinlichkeit von über 90% zuverlässig erkannt. Durch einen selbstlernenden Algorithmus können Schreibfehler und nicht eindeutige Abkürzungen bei der manuellen Eingabe des Zielhafens mit dem tatsächlich angefahrenen Zielhafen abgeglichen und eindeutig interpretiert werden. Dadurch wird die Ankunftszeit eines Schiffes in zukünftigen Häfen (ETA = Estimated Time of Arrival) noch exakter bestimmt. Auszüge und Projektergebnisse werden bei der Online-Abschlussveranstaltung vorgestellt. Weitere Forschungen und Produktentwicklungen im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz, Schiffssicherheit und Emissionen gelten als nahezu sicher. In der Wirtschaft werden die Ergebnisse des Projektes ab Mitte des Jahres 2022 von mehreren großen Unternehmen im Rahmen interner Studien genutzt und dann in den Logistikabteilungen zum Einsatz gebracht.

Abschlussveranstaltung beim Maritimen Cluster Norddeutschland

Die Abschlussveranstaltung für das Projekt PreSEA wird am 16.05.2022 digital von 13:00 bis 15:30 Uhr unter dem Motto "Erhöhung der Widerstandsfähigkeit maritimer Lieferketten durch KI-gestützte Seeverkehrsvorhersage | PRESEA" stattfinden. Veranstalter sind FleetMon und die Fachgruppe Maritime Sicherheit des Maritimen Clusters Norddeutschland. Anmeldungen sind im Maritimen Kalender unter maritimes-cluster.de möglich.