IAS akquiriert das KI-Unternehmen Context, um Bild- und Videoklassifizierungen weiter zu verbessern

Integral Ad Science (Nasdaq: IAS), ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der digitalen Mediaqualität, gab heute die Übernahme von Context bekannt, einem in Paris ansässigen Unternehmen für die Klassifizierung digitaler Inhalte. Die auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Technologie von Context ermöglicht die Klassifizierung von Bildern und Videos in verschiedenen digitalen Medien, einschließlich Social Media-Plattformen und Connected TV (CTV). Die Übernahme baut auf den derzeitigen, marktführenden Funktionen von IAS in den Bereichen Mediaklassifizierung und kontextbezogenes Targeting auf. Die Integration der Technologie von Context wird es Kund*innen von IAS ermöglichen, markengerechte Inhalte jenseits von Standard-Einstellungen zu identifizieren und kontextbezogenes Targeting mit hoher Granularität durchzuführen. Darüber hinaus unterstreicht die Übernahme das Engagement von IAS, durch den Aufbau von Teams aus Ingenieur*innen, Datenwissenschaftler*innen und Datenanalyst*innen mit Sitz in Frankreich und Polen weltweit innovativ zu sein.

„Marketer benötigen hochentwickelte kontextbezogene Targeting- und Avoidance-Lösungen, die Präzision und Flexibilität bieten, insbesondere da sich die Branche auf eine Zeit ohne Cookies hin entwickelt", sagte Lisa Utzschneider, CEO von IAS. "Die Akquisition von Context baut auf unseren bestehenden Funktionen auf und beschleunigt unsere Produkt-Roadmap, insbesondere im Bereich der Videoklassifizierung für Social Media und CTV-Anwendungen. Sie fördert zudem unsere Vision, unseren Kund*innen maßgeschneiderte Lösungen anzubieten. Ich möchte Jack Habra, CEO, zusammen mit dem beeindruckenden Team von Context bei IAS willkommen heißen.‟

Seit 2016 bietet Context der Videobranche eine führende Multimedia-Erkennungs- und Klassifizierungstechnologie auf Basis von KI an. Die Technologie von Context wird in die Context Control-Suite von IAS für Suitability- und kontextbezogene Targeting-Lösungen integriert.

„Wir freuen uns sehr über die Zusammenarbeit mit IAS, um deren marktführende kontextbezogene Targeting- und Klassifizierungsfunktionen weiterzuentwickeln‟, sagte Jack Habra, CEO von Context. „Unsere Technologie ist darauf ausgelegt, entscheidende Insights zu liefern, die Marketern helfen, ihre Kampagnen zu optimieren, und wir freuen uns darauf, das volle Potenzial von Context als Teil von IAS auszuschöpfen.‟

Über Context 
Context (ehemals Reminiz) ist eine hochentwickelte Technologie zum Verstehen von Videos, die der Mediabranche hilft, Inhalte besser zu klassifizieren und zu monetarisieren.
Context dient der Videobranche als führende künstliche Intelligenz für Bild- und Videoklassifizierung und seine vollautomatische Lösung indiziert und kategorisiert Videos in großem Umfang.
Basierend auf proprietären Algorithmen ist Context eine einzigartige Lösung für die Videobranche mit umfassenden Funktionen zum Verständnis von Videos, die der gesamten Branche – von Advertisern bis hin zu Publishern – zugute kommt.

Zukunftsgerichtete Aussagen
Diese Pressemitteilung enthält „zukunftsgerichtete Aussagen‟, einschließlich der erwarteten Vorteile und des Nutzens der Übernahme für das Angebot und das Geschäft von IAS. Zukunftsgerichtete Aussagen unterliegen bekannten und unbekannten Risiken und Unsicherheiten, von denen viele außerhalb der Kontrolle von IAS liegen können. Die in dieser Pressemitteilung enthaltenen zukunftsgerichteten Informationen sind keine Garantie für zukünftige Ereignisse, und die tatsächlichen Ereignisse können erheblich von denen abweichen, die in den in dieser Pressemitteilung enthaltenen zukunftsgerichteten Informationen enthalten sind oder von diesen suggeriert werden. Darüber hinaus sind zukunftsgerichtete Aussagen im Allgemeinen an der Verwendung von zukunftsgerichteten Begriffen wie „können‟, „planen‟, „anstreben‟, „werden‟, „erwarten‟, „beabsichtigen‟, „schätzen‟, „antizipieren‟, „glauben‟ oder „fortsetzen‟ bzw. deren Verneinung oder Abwandlungen oder ähnlichen Begriffen zu erkennen. Alle hierin enthaltenen zukunftsgerichteten Informationen beziehen sich nur auf das Datum dieser Pressemitteilung, und IAS übernimmt keine Verpflichtung, zukunftsgerichtete Informationen zu aktualisieren oder zu überarbeiten, um Änderungen der Annahmen, das Eintreten unvorhergesehener Ereignisse oder anderes zu berücksichtigen.